Entreposage
14 juillet 2026
Les responsables des opérations supervisant les services d’entreposage, la logistique de transport et l’exécution omnicanal partagent un ensemble commun de défis.
- Comment puis-je résoudre les erreurs de prélèvement et rendre mes employés d'entrepôt plus efficaces lors de la préparation des commandes ?
- Quelle est la meilleure solution de picking mobile qui s'intègre à mon WMS ?
- Comment puis-je réduire le roulement du personnel dans mon entrepôt et améliorer l’efficacité opérationnelle ?
Les opérations d'entrepôt modernes sont souvent définies par l'efficacité des outils utilisés. Les entreprises qui cherchent à améliorer la productivité, l'efficacité et la sécurité de leurs employés s'efforcent constamment d'affiner leurs processus de traitement des commandes et d'intégrer l'automatisation à leurs opérations. Ces dernières années, les systèmes de préparation de commandes vocales ont offert une excellente approche mains libres, mais avec l'essor de la préparation de commandes robotisée, les entreprises ont besoin d'une intégration plus interactive et centrée sur l'humain dans leurs systèmes, permettant ainsi à leurs équipes de s'adapter en temps réel aux défis opérationnels.
Le tableau ci-dessous présente les principaux avantages et inconvénients de facteurs tels que la convivialité, la rapidité, le confort et l'efficacité opérationnelle entre les systèmes de prélèvement vocal courants et les écrans visuels portés sur la tête, en particulier Vuzix M400 Lunettes intelligentes. Les deux dispositifs visent à simplifier la préparation des commandes en permettant des flux de travail mains libres, mais ils diffèrent considérablement dans leur intégration aux systèmes d'inventaire, la manière dont ils fournissent des informations et l'éventail d'options (formation, perfectionnement, cartographie et numérisation) qu'ils offrent aux opérateurs.
Quelles sont les principales différences entre les lunettes intelligentes / les écrans d'affichage et les solutions de sélection vocale ?
Expérience utilisateur
Fonctionnement mains libres
Les travailleurs gardent les mains libres pour la cueillette
Les travailleurs gardent les mains libres pour la cueillette
Opération « Yeux levés »
Permet une concentration visuelle complète sur la tâche et l'environnement
Le système d'affichage tête haute (HUD) permet de garder la vision périphérique libre ; les directives de l'OSHA concernant les observateurs sont respectées
Courbe de progression
Modèle vocal de 4 à 6 heures et dialogues de formation
90 minutes en moyenne pour atteindre le niveau requis ; les vidéos intégrées et les flèches en réalité augmentée réduisent le temps d’apprentissage.
Réduction des erreurs
Dépend de la précision de la reconnaissance vocale et de la prononciation
La confirmation visuelle réduit les erreurs de sélection
Interférence sonore
Sujet à des erreurs dans les environnements bruyants en raison d'une mauvaise reconnaissance vocale
S'appuie sur des éléments visuels dans des environnements bruyants tout en prenant en charge des extraits vocaux facultatifs, même dans une allée de chariot élévateur à 95 dB
Confort physique
Casques légers, généralement confortables
Casques légers, poids de la batterie compensé par des options de montage pour éviter la fatigue en fin de quart de travail
Présentation des données
Uniquement un retour auditif
Peut afficher des images d'articles, des flèches, du texte ou même des cartes
Entrées de données
Voix uniquement, avec outils auxiliaires pour la saisie de photos et de données
Permet le partage de voix, de photos et de vidéos
Gestion du back-end
Support multilingue
C'est possible, mais cela nécessite des modèles vocaux robustes pour chaque langue et accent.
Affichage plus facile des instructions visuelles dans n'importe quelle langue
Lecture de codes-barres/vision
Nécessite un scanner portable ou des chiffres de contrôle
Lit plusieurs codes-barres dans le champ de vision ; l’IA assiste le comptage et la détection de la date d’expiration
IA intégrée et modes hors ligne
Moteur vocal serveur ; une perte de réseau signifie silence radio.
Le Snapdragon XR1 exécute les modèles CV et LLM en local ; les flux de travail sont mis en cache en cas de coupure Wi-Fi. Reconnaissance visuelle de formes, numérisation et bien plus encore grâce à l'IA embarquée.
Boucle de données et d'analyse
Heure de démarrage/arrêt uniquement via telnet
Edge enregistre l'horodatage de chaque étape, les tableaux de bord Insights et les cartes thermiques des zones de prélèvement.
Temps d'installation typique
Important, nécessitant l'installation de nouveaux serveurs et d'une nouvelle infrastructure
Un projet pilote de moins de deux semaines, avec une mise à l'échelle en 60 à 90 jours.
Entretien
Il est très difficile de mettre à jour les flux de travail et le contenu en raison des systèmes middleware
Mises à jour du micrologiciel OTA gérées via tous les principaux MDM
Temps Réel
Manque de visibilité en temps réel sur les tâches de l'entrepôt
Suivi en temps réel des tâches de tous les employés, entièrement intégré à la solution. Aucun développement spécifique requis.
Matériel / Logiciel
Vie de la batterie
Généralement long, 8 à 12 heures et plus
Autonomie généralement longue, de 8 à 12 heures et plus avec des batteries interchangeables
Collaboration à distance
Aucun moyen de partager la vue ou de passer des appels
Le préparateur de commandes peut partager une vidéo en direct pour partager à distance son point de vue avec un superviseur.
Durabilité dans des conditions difficiles
Conçu pour une utilisation intensive
Conçu pour une utilisation intensive ; congélateur homologué à -20 °C / -4 °F
intégrations
Nécessite un développement logiciel personnalisé pour exécuter des extractions par lots depuis les plateformes ERP vers les serveurs intermédiaires.
Compatible avec REST/JSON + MQ et s'intègre à Manhattan, Blue Yonder, SAP EWM et Oracle.
Si la préparation de commandes vocale reste une méthode éprouvée et fiable, notamment dans les environnements où la simplicité et les instructions auditives suffisent, les lunettes connectées offrent un retour d'information système plus dynamique et une interface visuellement riche, ce qui peut améliorer considérablement la précision, réduire la charge cognitive et améliorer les performances dans les scénarios de préparation de commandes complexes. Leur capacité à afficher des images, du texte et des indications de navigation directement dans le champ de vision de l'utilisateur les rend particulièrement utiles pour la formation, les tâches à forte variation et les environnements multilingues. Avec l'évolution constante des technologies visuelles, les lunettes connectées constituent une amélioration incontournable des systèmes vocaux traditionnels pour les entrepôts qui cherchent à optimiser l'efficacité et l'adaptabilité.
Contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont les affichages visuels peuvent augmenter l’efficacité de votre centre de distribution.
