Comment les travailleurs orchestrés par l'IA sont la clé de l'automatisation des entrepôts

Les organisations d'entreposage sont confrontées à des coûts croissants en raison d'erreurs de stockage, de préparation des commandes et de rotation générale. Les responsables des opérations d’entreposage et de logistique sont chargés de trouver des moyens de permettre une intégration plus rapide et des taux de prélèvement accrus, tout en réduisant les taux d’erreur. C'est bien connu qui Vuzix Les lunettes intelligentes de réalité augmentée (AR) optimisent l'efficacité de l'entrepôt et du centre de distribution en offrant une expérience d'intégration améliorée, une aide à la prise de décision en temps réel et en connectant instantanément les travailleurs aux superviseurs et aux systèmes de gestion de l'entreprise. 

Lorsqu'ils sont associés à la réalité augmentée, les travailleurs humains et l'automatisation basés sur l'IA sont orchestrés ensemble pour travailler plus efficacement et plus intelligemment.. L’IA interprète en permanence les données pour piloter et révolutionner de manière adaptative l’optimisation des processus de travail. Vuzix' partenaire, LogistiVIEW, a créé une plateforme utilisant l'IA, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'objets, pour introduire la prise de décision automatisée dans les opérations d'entreposage et de logistique. La prise de décision automatisée est le processus consistant à utiliser un logiciel d'IA pour recommander à une personne de prendre une décision ou d'entreprendre une action, sur la base d'un modèle reconnu, et à filtrer des flux de données complexes pour fournir uniquement ce qui est le plus critique pour faciliter la tâche à accomplir. 

« La prise de décision automatisée (ADM) de LogistiVIEW prédit le prochain meilleur travail à effectuer et répond en temps réel à mesure que le changement se produit. À mesure que la complexité opérationnelle augmente, gérer l’incertitude et maintenir un flux fluide est une tâche de plus en plus difficile pour les responsables des opérations, créant des résultats inefficaces et imprévisibles. Les dirigeants sont souvent liés à leurs ordinateurs, recoupant les données de plusieurs systèmes pour planifier manuellement le travail et surveiller les e-mails pour avoir une visibilité sur les changements », a déclaré Seth Patin, PDG de LogistiVIEW. « ADM libère le potentiel des personnes en optimisant l'affectation du travail et l'instruction du personnel. et permettre aux responsables des opérations de passer plus de temps avec leur personnel à gérer les performances et moins de temps sur leurs ordinateurs à gérer le travail.

Les opérations d'entreposage et de logistique sont désormais améliorées grâce à l'utilisation d'un logiciel d'IA pour recommander des éléments tels que les commandes à envoyer à l'entrepôt, l'ordre dans lequel les tâches doivent être effectuées, à qui le travail doit être affecté, le processus dans lequel une commande doit passer. l'entrepôt, entre autres. 

Au fil du temps, le moteur d'optimisation du travail de LogistiVIEW apprendra comment améliorer la productivité sur le terrain en analysant la myriade de données de main-d'œuvre capturées lors de l'exécution du processus. En utilisant l'apprentissage automatique, il fournira des informations sur le comportement des travailleurs et l'intégrité des processus, donnera des recommandations pour améliorer les performances et optimisera automatiquement les interactions avec la robotique et l'automatisation.